La IA generativa bien usada reduce trabajo repetitivo; mal planteada genera texto basura o riesgos de datos. En operativa nos centramos en casos donde el valor es claro.
Ejemplos que suelen funcionar
- Clasificación y enrutado de emails o tickets (con reglas de escalado humano).
- Borradores de respuestas, informes o fichas que siempre pasan por revisión de una persona.
- Extracción estructurada de datos desde texto libre hacia CRM o hojas de cálculo.
- Asistentes internos con base de conocimiento acotada (no “internet entera”).
Límites y cumplimiento
Definimos qué datos puede ver el modelo, qué no, retención y uso de proveedores acordes con vuestras políticas y el RGPD cuando aplica. Un agente “alineado con tu negocio” no es solo prompt: es gobernanza.
No sustituimos el juicio donde no toca
En salud, legal o decisiones comerciales sensibles, la IA suele ser apoyo, no sustituto. Lo dejamos explícito en diseño y en formación.
Si tenéis un proceso concreto en mente, solicitad diagnóstico: en una primera pasada ya se puede separar lo viable de lo experimental.